ข่าว

23 มิถุนายน 2569

แพลตฟอร์มการพยากรณ์ Tigo Energy Predict+ ช่วยให้ YASNO รักษาการไหลของพลังงานในยูเครน

แพลตฟอร์มการคาดการณ์พลังงานขั้นสูง Predict+ ช่วยให้บริษัทสาธารณูปโภคของยูเครนสามารถบำรุงรักษาระบบไฟฟ้าได้ดีขึ้นในช่วงที่มีความต้องการสูง, สภาพอากาศที่แปรปรวนอย่างมาก, และการหยุดชะงักของโครงสร้างพื้นฐาน
รับชมการสัมมนาผ่านเว็บฉบับเต็มตามความต้องการ
ลูกศร
แพลตฟอร์มการพยากรณ์ Tigo Energy Predict+ ช่วยให้ YASNO รักษาการไหลของพลังงานในยูเครน
สมัครรับจดหมายข่าว
โดยการสมัครสมาชิกคุณเห็นด้วยกับ นโยบายความเป็นส่วนตัวของเรา
ขอบคุณ! การส่งของคุณได้รับแล้ว!
อ๊ะ! เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งแบบฟอร์ม
รับชมเว็บสัมมนาที่เกี่ยวข้อง
พร้อมที่จะเริ่มโครงการของคุณแล้วหรือยัง?

ลอส กาตอส, แคลิฟอร์เนีย และ เคียฟ, ยูเครน, 23 มิถุนายน 2026ทีกโก เอเนอร์จี, อินค์ (NASDAQ: TYGO) ("ทีกโก" หรือ "บริษัท") ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันซอฟต์แวร์อัจฉริยะสำหรับพลังงานแสงอาทิตย์และพลังงาน, ได้ประกาศในวันนี้ว่า ยูเครน อิเล็กทริก ยูทิลิตี,YASNO, เป็นลูกค้าองค์กรระดับสูงล่าสุดที่ได้ทำการPLOYแพลตฟอร์ม TigoPredict+แพลตฟอร์ม AI Energy ช่วยให้ผู้ประกอบการสาธารณูปโภคสามารถปรับตัวให้เข้ากับความท้าทายด้านความต้องการในโลกจริง พร้อมทั้งรักษาสมดุลระหว่างแหล่งผลิตพลังงานหมุนเวียนและพลังงานฐานได้ Predict+ ในปัจจุบันบริหารจัดการพลังงานมากกว่า 650 GWh และให้ความแม่นยำในการคาดการณ์ถึง 97.5% สำหรับลูกค้าสาธารณูปโภค

ในฐานะผู้ให้บริการชั้นนำด้านไฟฟ้า แก๊ส และโซลูชันประหยัดพลังงานในยูเครน YASNO ให้บริการแก่ครัวเรือนมากกว่า 2.5 ล้านครัวเรือนในภูมิภาคเคียฟ ดนีโปรเปตรอฟสค์ และโดเนตสค์ รวมถึงลูกค้ากลุ่มธุรกิจมากกว่า 64,000 ราย YASNO ใช้แพลตฟอร์ม Predict+ ในรูปแบบที่ก้าวไกลเกินกว่ากรณีการใช้งานทั่วไปของสาธารณูปโภค โดยใช้ประโยชน์จาก AI ที่ใช้เครือข่ายประสาทของ Tigo เพื่อรักษาเสถียรภาพของระบบไฟฟ้าท่ามกลางสภาพอากาศที่แปรปรวนและความเสียหายของโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่สามารถคาดการณ์ได้ การเปิดตัว Predict+ โดย YASNO เกิดขึ้นหลังจากสิ้นสุดการทดสอบและปรับแต่งในระยะนำร่องที่ประสบความสำเร็จในภูมิภาค Dnipropetrovsk ซึ่งเป็นหนึ่งในภูมิภาคที่ท้าทายที่สุดสำหรับการพยากรณ์เนื่องจากมีฐานลูกค้าที่หลากหลายและสภาพอากาศที่แปรปรวน การเตรียมการสำหรับการPLOYMENTที่กว้างขวางขึ้นของPredict+กำลังดำเนินการอยู่ รวมถึงการกำหนดค่าระบบและการผสานข้อมูลประวัติศาสตร์จากบริษัทอื่น ๆ ในเครือYASNOเพื่อสนับสนุนการPLOYMENTในอนาคตของความสามารถในการทำนาย

"การนำไปใช้ในวงกว้างของแพลตฟอร์มนี้จะช่วยปรับปรุงความถูกต้องของการคาดการณ์ความต้องการไฟฟ้าต่อชั่วโมงของเราอย่างต่อเนื่อง และช่วยลดค่าใช้จ่ายในการชดเชยความไม่สมดุล ซึ่งหมายถึงการวางแผนที่ดีขึ้น การใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และการให้บริการที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นแก่ลูกค้าของเรา" โอลีนา เซนคินา หัวหน้าแผนกไฟฟ้าของ YASNO กล่าว

ด้วยการผสานการทำงานของมิเตอร์อัจฉริยะ (smart meter integration), แบบจำลองของ Predict+ จะจำลองมิเตอร์แต่ละตัวเป็นรายบุคคล และทำการคำนวณอย่างละเอียดบนข้อมูลจริง, ข้อมูลประวัติศาสตร์, และข้อมูลเฉลี่ยเพื่อทำนายรูปแบบการใช้พลังงานอย่างใกล้ชิด แม้ไม่มีมิเตอร์อัจฉริยะ, Predict+ ก็ยังสามารถทำนายความต้องการใช้พลังงานได้อย่างแม่นยำสูง แพลตฟอร์มนี้มีโดเมนการทำงานที่หลากหลาย ได้แก่ ข้อมูลเชิงลึกของตลาด, ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า, การวิเคราะห์กำไร, การสนับสนุนด้านกฎระเบียบ, และการผสานการทำงานแบบเรียลไทม์กับการกำหนดราคาตลาดพลังงานแบบสปอต Predict+ วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งพร้อมกันเพื่อกำหนดปริมาณไฟฟ้าที่น่าจะถูกใช้หรือ ผลิตในแต่ละชั่วโมงของวัน แหล่งข้อมูลประกอบด้วยข้อมูลการพยากรณ์อากาศจากผู้ให้บริการหลายราย, สภาพอากาศปัจจุบันทั่วทุกภูมิภาค, ข้อมูลการบริโภคและการผลิตของลูกค้าในอดีตเป็นรายชั่วโมง, และข้อมูลการดำเนินงานจากวันก่อนหน้า. จากชุดข้อมูลที่ครอบคลุมนี้, Predict+ สร้างสถานการณ์การพยากรณ์หลายแบบซึ่งได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง. เมื่อสภาพอากาศเปลี่ยนแปลง, รวมถึงอุณหภูมิ, ความเร็วลม, และระดับการแผ่รังสีของดวงอาทิตย์, Predict+ ปรับการคำนวณ, วิเคราะห์ความคลาดเคลื่อนจากการพยากรณ์ก่อนหน้า, และปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายในอนาคตอย่างต่อเนื่อง.

"พารามิเตอร์พื้นฐานหลายตัวที่เราใช้ใน Predict+ มีต้นกำเนิดมาจากการดำเนินงานของกริดที่ค่อนข้างปกติ แต่สำหรับทีม YASNO เราต้องเพิ่มข้อมูลและตัวแปรที่รวมถึงการหยุดชะงักสำหรับองค์ประกอบหลักของกริดอย่างรวดเร็ว" อาร์ชี โรบูสทอฟฟ์ รองประธานฝ่ายซอฟต์แวร์ของ Tigo กล่าว โครงข่ายประสาทเทียม Predict+ และกรอบข้อมูลช่วยให้เราสามารถรับข้อมูลใหม่จำนวนมาก ข้อมูลแบบเรียลไทม์ และข้อมูลในอดีตได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงข้อมูลเช่นการโจมตีโครงสร้างพื้นฐานของระบบไฟฟ้า และสามารถปรับโครงสร้างข้อมูลให้สามารถทำนายอนาคตได้ดีขึ้นอย่างมาก นี่คือพลังที่แท้จริงของ Predict+ และด้วย YASNO ความสามารถเหล่านี้ได้รับการยืนยันอีกครั้ง

Predict+ พร้อมให้บริการแก่ผู้ให้บริการสาธารณูปโภค, ผู้ค้าปลีกพลังงาน, ผู้ค้าพลังงาน, ผู้ผลิตไฟฟ้าเอกชน, ลูกค้าเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมขนาดใหญ่, และอื่น ๆ ในสหรัฐอเมริกาและยุโรป สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาเยี่ยมชมเว็บไซต์ของ Predict+ และหากต้องการรับชมการสาธิตแพลตฟอร์มแบบส่วนตัวกรุณานัดหมายการสาธิตที่นี่

เกี่ยวกับ Tigo Energy

Tigo Energy, Inc. (Nasdaq: TYGO) ก่อตั้งในปี 2550 เป็นผู้นำระดับโลกในการพัฒนาและจัดหาโซลูชันฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อัจฉริยะที่ช่วยเพิ่มความปลอดภัย เพิ่มผลผลิตพลังงาน และลดต้นทุนการดำเนินงานของระบบโซลาร์เซลล์สำหรับที่อยู่อาศัย เชิงพาณิชย์ และระดับสาธารณูปโภค Tigo ผสมผสานเทคโนโลยี Flex MLPE (Module Level Power Electronics) และตัวเพิ่มประสิทธิภาพโซลาร์เซลล์เข้ากับความสามารถของซอฟต์แวร์บนคลาวด์อัจฉริยะสำหรับการตรวจสอบและควบคุมพลังงานขั้นสูง ผลิตภัณฑ์ Tigo MLPE ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด เปิดใช้งานการตรวจสอบพลังงานแบบเรียลไทม์ และให้การปิดระบบอย่างรวดเร็วตามข้อกำหนดของรหัสที่ระดับโมดูล นอกจากนี้ บริษัทยังพัฒนาและผลิตผลิตภัณฑ์ เช่น อินเวอร์เตอร์และระบบกักเก็บแบตเตอรี่สำหรับตลาดโซลาร์เซลล์และระบบกักเก็บสำหรับที่อยู่อาศัย สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดไปที่ www.tigoenergy.com

เกี่ยวกับ YASNO

YASNO เป็นหนึ่งในแบรนด์พลังงานชั้นนำของยูเครน ที่รวมบริษัทที่ให้บริการไฟฟ้าและก๊าซธรรมชาติ โซลูชันการประหยัดพลังงาน และบริการการเคลื่อนที่ไฟฟ้า YASNO ให้บริการแก่ครัวเรือนมากกว่า 2.5 ล้านครัวเรือนในกรุงเคียฟ, ดนีโปรเปตรอฟสค์, และภูมิภาคโดเนตสค์ ตลอดจนลูกค้ากว่า 64,000 รายทั่วประเทศยูเครน ระบบนิเวศของผลิตภัณฑ์ของ YASNO ซึ่งรวมถึงโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ (ระบบ PV), ระบบกักเก็บพลังงานแบตเตอรี่ (BESS), และโซลูชันการจัดการพลังงาน ช่วยให้ธุรกิจลดต้นทุน, ปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, และเสริมสร้างความยืดหยุ่นด้านพลังงาน บริษัทมุ่งมั่นที่จะมอบบริการลูกค้าที่มีคุณภาพสูงและขยายขีดความสามารถด้านบริการดิจิทัลอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูลการติดต่อ

เทคนิคา คอมมิวนิเคชั่นส์
หลุยส์ เดอ เลออน
อีเมล: [email protected]

บทความข่าว

ดูทั้งหมด
ก่อน
ต่อไป

โพสต์บล็อก

ดูทั้งหมด
ก่อน
ต่อไป
ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าวของเรา
ขอบคุณสําหรับการลงทะเบียน!
อ๊ะ! เกิดข้อผิดพลาดขณะส่งแบบฟอร์ม